面對高齡化社會帶來的健康挑戰，國立雲林科技大學智慧辨識產業服務研究中心攜手嘉義大林慈濟醫院，成功開發出一套能精準判讀脊椎壓迫性骨折新舊狀態的AI辨識系統，判讀準確率高達93.4%，該研究成果已於2024年10月發表於國際SCI期刊《Multimedia Tools and Applications》，展現台灣在智慧醫療領域的研發能量與技術深度，成為智慧醫療應用的重要里程碑。

技術發表會於今（8）日在大林慈濟醫院舉行，由大林慈濟醫院骨科部主任謝明宏醫師與國立雲林科技大學校長張傳育教授共同發表，活動現場展示AI系統的實際運作，並詳細介紹如何透過深度學習模型分析CT影像，精準區分骨折的新舊狀態。現場吸引眾多醫療專業人員與媒體參與，對AI技術臨床應用與未來推廣進行深度討論。

    此次研究由張傳育校長與謝明宏主任共同領銜，針對臨床長期面臨的難題：「如何有效從CT影像中辨識骨折的新舊狀態」，出創新解決方案。雖然MRI能提供骨折時間的準確判讀，但因成本高與等待時間長，在基層與偏鄉醫療場域推行不易；而CT普及，但判讀的侷限性明顯。本AI系統能有效補足CT影像判讀的盲點，為臨床診療帶來新突破。

    研究團隊運用大林慈濟醫院所提供的脊椎CT影像作為訓練與測試資料，並導入YOLOR深度學習架構，整合MobileViT、EfficientNet_NS與CSPDarknet53等特徵模型，加上Involution技術優化影像分析，最終，透過集成學習整合各模型優勢，成功建立一套高準確率的AI診斷系統。

    張傳育校長指出：「嘉義是高齡化程度極高的縣市，脊椎壓迫性骨折發生率相對也高，這次雲科大與骨科團隊合作開發的AI系統，能有效補足CT影像診斷的局限，不僅能在第一線為醫師提供精準判斷依據，協助患者及早治療避免後續併發症，這一突破性成果將能為臨床治療帶來實質的幫助，令人感到振奮。」他也強調：「研究落實臨床，讓AI真正幫助人，技術不只在理論上表現亮眼，更有機會真正落實於臨床端。未來我們將持續推進實地應用測試，整合進臨床決策輔助系統（CDSS），提升智慧醫療的實用性與可近性。」

此次與大林慈濟醫院的產學攜手，成功將AI技術導入臨床情境，為高齡化社會中的骨折診療提供具體解決方案。未來，雙方團隊將持續深化臨床實測與系統優化，將技術推向更多醫療場域，實現智慧醫療普及化，守護高齡族群的健康與生活品質。